开始、恢复和结束：给 AI 任务设计完整生命周期

本文属于 Memory Center：AI 编程上下文与记忆系统工程实践，第 21 篇，位于“任务记忆与长期知识”模块。案例背景统一采用实际开发项目；复现步骤使用脱敏教学样例，不代表特定生产事故。

从实际问题出发

会话中断后，开发者不想重新解释项目、目标和已完成事项。但恢复整个原始对话既增加成本，也可能跨越宿主与记忆服务的职责边界。任务生命周期提供的是持久化工作连续性。

会话绑定项目与主体

mc_start 使用已登记的项目身份和任务意图建立会话。恢复与关闭不应仅凭知道 session_id 就允许操作；它们需要绑定当前主体和项目。只读了解不必强行创建一项交付任务。

图中展示的是本篇关注的职责和顺序。正常流程之外，还要结合下面的源码与实验检查失败分支；它不是对某次线上调用的运行时追踪。

关闭结果要保留边界

mc_close 记录结果，不等于服务已经执行全部测试。调用者说“完成”与有验证回执的事实需要区分，不能把一段乐观总结直接当成下一任务的可靠规则。恢复包也不负责重建宿主完整会话。

关键源码与阅读方法

源码基线为 Memory Center 6e90553（文档标注 5.0.0b24）。定位：memory_center/service/platform_mcp.py，函数 mc_start，起始行 105。

以下为当前基线中的函数代码；依赖项目模块，不能作为独立脚本执行。

    def mc_start(workspace_id: str, intent: str) -> dict[str, Any]:
        """创建绑定当前主体和项目的任务会话。"""
        return service().access.start(mcp.actor(), workspace_id, intent)

阅读时先找输入由谁提供，再区分纯计算、读取和写入；遇到异常或提前返回，追问调用方会得到什么，以及已有状态是否仍然有效。上面的代码只证明展示范围内的实现，跨模块行为应继续查看调用处和相应测试。

用一个小实验核对设计

建议在独立临时目录和隔离数据中操作，使用虚构的接口、文档与项目名称。

1. 创建一个带明确目标的测试会话。
2. 用原主体恢复。
3. 换主体恢复并检查拒绝。
4. 最后记录实际完成范围。

**要核对的结果：**恢复应保留目标与边界，不能跨主体关闭任务，也不能凭结果文字生成虚假的验证结论。

可把观察记录为下表；没有执行的项写“未执行”，不能用设计预期冒充实测结果。

核对项	应保留的证据
使用条件	源码版本、配置、输入与项目范围
正常行为	实际返回、来源位置或状态变化
关键失败分支	错误码、可见结果与原状态是否保留
结论范围	已覆盖、未覆盖和需要进一步验证的条件

适用边界与继续阅读

本篇以静态源码与项目设计为依据，给出可执行的核对方法，未据此宣称已经完成新的性能或生产环境测试。不同版本的入口、默认值和底层实现可能变化，应先核对当前合同，再把方法用于自己的实际开发项目。

理解这一节后，可以回到专题总导航，沿同一模块继续阅读；顺序学习时使用专栏内的上一篇和下一篇。涉及具体技术选择，应连同本篇的代价与限制一起采用。