起源未来Skill
把可复用的方法，交给 AI 执行。阅读说明，下载 SKILL.md。
根据标题和简介匹配使用场景
人生设计术
通过现状、价值取舍和能量线索梳理，帮助用户构思多种值得尝试的未来路径，并设计可逆的小型原型行动。适合主动请求人生或职业方向探索；不提供诊断，不代替用户作辞职、投资、治疗等重大决定。
挖掘隐藏天赋
通过具体经历与能量模式的对话，帮助用户探索可能被忽视的可迁移优势，并提出低成本验证行动。适合主动请求自我探索或职业优势梳理；不用于诊断、标准化心理测评，或替别人作招聘与人员评价决定。
用最小实验替代空想
为迟迟无法判断的产品、流程或工程方案设计低成本、可逆的最小实验，明确关键假设、观察指标、继续和停止条件。适合“先做什么验证”“如何小范围试一试”；仅设计实验，不代替用户执行或宣称实验已经有效。
双向钢人论证
对已有的两个或多个备选方案进行双向钢人论证，比较最强理由、适用条件和关键分歧，再给出可修正的判断。适合“两个答案都有道理，如何选”；没有明确备选方案时先帮助界定选择，不制造虚假对立。
跨领域借解
抽象当前难题的底层结构，从相距较远的领域寻找可迁移机制，再转化为有边界的解决方案与小实验。适合本行业惯例难以打开思路时；借鉴的是机制，不因故事相似就认定方案可行。
用第一性原理重新分析问题
将反复打补丁、受惯例束缚的工程或产品问题拆成事实、目标、假设和约束，再推导可验证的改进路径。适合复杂系统、产品架构或流程优化；已经定位的普通缺陷不应被扩大成架构重写。
专家会诊：用互补视角分析问题
为跨领域问题选取互补的专业视角，交叉检查事实、假设和风险，再形成有条件的综合方案。适合单一视角遗漏明显的问题；这些是分析框架，不代表真实专家参与、达成共识或提供专业背书。
事实核查与推理检查
将观点、数据或方案拆为可验证事实、推理与价值判断，核查证据并分析结论是否成立。适合“这个说法是真的吗”“检查这份方案的证据和逻辑”；证据不足时明确保留结论，不以缺少证据直接判定为假。
横纵分析法
沿历史演化与同类比较两条轴研究产品、技术或行业，解释既有选择如何形成能力、约束和可能路径。适合需要系统建立框架的研究；单一事实查询或简单产品参数比较不必展开完整研究。
反向拆解优秀范例
从用户提供的优秀作品、页面、方案或流程反向拆解其结构、关键选择和质量标准，提炼可迁移规律与小练习。适合“它为什么有效”“我想学会这种做法”；不把观察到的呈现方式直接当成已证实的业务效果。
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